کتاب Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles 1st Edition

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 3,320,000 ریال

قیمت: 2,920,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (October 1, 2019)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 252 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492041416
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492041412

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

With the resurgence of neural networks in the 2010s, deep learning has become essential for machine learning practitioners and even many software engineers. This book provides a comprehensive introduction for data scientists and software engineers with machine learning experience. You’ll start with deep learning basics and move quickly to the details of important advanced architectures, implementing everything from scratch along the way.

Author Seth Weidman shows you how neural networks work using a first principles approach. You’ll learn how to apply multilayer neural networks, convolutional neural networks, and recurrent neural networks from the ground up. With a thorough understanding of how neural networks work mathematically, computationally, and conceptually, you’ll be set up for success on all future deep learning projects.

This book provides:

Extremely clear and thorough mental models—accompanied by working code examples and mathematical explanations—for understanding neural networks
Methods for implementing multilayer neural networks from scratch, using an easy-to-understand object-oriented framework
Working implementations and clear-cut explanations of convolutional and recurrent neural networks
Implementation of these neural network concepts using the popular PyTorch framework

منابع کتاب کتاب Deep Learning from Scratch: Building with Python from First Principles 1st Edition

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

با ظهور مجدد شبکه های عصبی در دهه 2010، یادگیری عمیق برای متخصصان یادگیری ماشین و حتی بسیاری از مهندسان نرم افزار ضروری شده است. این کتاب مقدمه ای جامع برای دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار با تجربه یادگیری ماشین ارائه می دهد. شما با اصول یادگیری عمیق شروع می‌کنید و به سرعت به جزئیات معماری‌های پیشرفته مهم می‌روید و همه چیز را از ابتدا در طول مسیر پیاده‌سازی می‌کنید.

نویسنده ست ویدمن به شما نشان می دهد که چگونه شبکه های عصبی با استفاده از رویکرد اصول اولیه کار می کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از ابتدا شبکه های عصبی چندلایه، شبکه های عصبی کانولوشنال و شبکه های عصبی مکرر را اعمال کنید. با درک کامل نحوه عملکرد شبکه های عصبی از نظر ریاضی، محاسباتی و مفهومی، برای موفقیت در تمام پروژه های یادگیری عمیق آینده آماده خواهید شد.

این کتاب ارائه می دهد:

مدل‌های ذهنی بسیار واضح و کامل - همراه با مثال‌های کد کار و توضیحات ریاضی - برای درک شبکه‌های عصبی

روش‌هایی برای پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه از ابتدا، با استفاده از یک چارچوب شی گرا و قابل درک

پیاده سازی های کاری و توضیحات واضح شبکه های عصبی کانولوشنال و بازگشتی

پیاده سازی این مفاهیم شبکه عصبی با استفاده از چارچوب محبوب PyTorch